// 📑 Einleitung
Eine interessante Einführung in die Welt der Daten, deren Verständnis, Analyse, Qualität und Visualisierung. Das Buch bietet einen breiten Überblick über alle relevanten Aspekte im Umgang mit Daten, deren Sammlung, Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung und geht auch auf Themen wie Visualisierung, Datenschutz und Datensicherheit ein.

// 📝 Bewertung
Daten – die Basis und die Grundlagen für jedes moderne Business haben eine exponentiell wachsende Wichtigkeit im täglichen Umgang mit Waren, Kunden, Zulieferern und nicht zuletzt Umsätzen erlangt. Daher ist es nur folgerichtig, dass sich ein Buch wie dieses zur Datenkompetenz wachsenden Interesses und wachsender Beliebtheit erfreut. Dieses Werk ist durch eine Zusammenarbeit von qualifizierten Spezialisten aus den jeweiligen Kerngebieten entstanden und gibt eine grundlegende Übersicht zum Thema, ohne jedoch zu tief in die einzelnen Domänen einzugehen um auch spezialisierte Berufsfachkräfte zufriedenstellend zu bedienen. Hier empfiehlt es sich, auf weiterführende Literatur zurückzugreifen.
Die umfassende Auseinandersetzung mit der Thematik wird anhand von vielen Beispielen erläutert, die wiederum mit den zugehörigen Formeln, Grafiken und Tabellen hinterlegt sind und so die Nachvollziehbarkeit gewährleisten. Ein wenig mit mathematischem Flair oder mit einigem Verständnis für Formeln sollte man vielleicht schon ausgestattet sein um bestens davon zu profitieren. Die Sprache ist einfach und verständlich gehalten. Die Struktur ist logisch und folgerichtig aufgebaut, ist aber nicht so starr, dass man nicht auch einzelne Kapitel direkt ansteuern kann ohne den kompletten vorhergehenden Stoff durchgearbeitet zu haben.

// 🚩 Fazit
Wer sich mit der äusserst interessanten Materie der Datenkompetenz befassen will und dem umfassenden Thema ganzheitlich annähern will, ist mit diesem Buch bestens bedient. Es führt auf eine strukturierte Weise in ein tieferes Verständnis der Daten und aller damit zusammenhängenden Themen ein. Ein wertvolles Übersichtswerk für jede Informatikbibliothek oder anderer interessierter Leser.

📘 Allgemeine Informationen

Aus Ingenieurssicht ist das Buch ein Brückenschlag zwischen Technik, Alltag und datengetriebenen Entscheidungen.
Der Stil ist praxisnah, verständlich und nicht akademisch abgefasst.

🎯 Für wen ist diese Buch sehr gut geeignet (meine persönliche Einschätzung)

• Ingenieure, die immer mehr mit Daten arbeiten (Produktion, Energie, Qualität, Automotive, IoT)
• Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen treffen
• Technische Projektleiter, die Datenströme verstehen wollen
• Einsteiger in Data Literacy, die eine klare, nicht-mathematische Einführung suchen


🚫 Für wen eher nicht (meine persönliche Einschätzung)

• Erfahrene Data Scientists – zu oberflächlich
• Statistik-Profis – zu wenig Tiefe
• Ingenieure, die konkrete Tools, Algorithmen oder Programmierbeispiele erwarten
• Leser, die ein reines Fachbuch mit Formeln, Modellen und Methoden suchen

🧠 Welche Vorkenntnisse sind notwendig (meine persönliche Einschätzung)

• Grundverständnis technischer Abläufe
• Basiswissen über Tabellen, Diagramme, Messwerte
• Interesse an Daten, aber keine Statistikkenntnisse nötig


Mein persönliches Fazit:
Für Ingenieure ist der Einstieg einfach, weil viele Beispiele aus realen technischen Kontexten stammen.

Besonders gut gefällt mir:

• Es zeigt, wie man Daten kritisch hinterfragt statt ihnen blindlings zu vertraut.
• Es vermittelt ein Bewusstsein für Datenqualität, was in technischen Bereichen entscheidend ist.
• Es hilft typische Denkfehler zu vermeiden – dies wird in Projekten oft unterschätzt

Was fehlt aus meiner Sicht:

• Tiefere technische Beispiele
• Konkrete Tools (Python, R, Power BI, MATLAB)
• Praxisfälle aus Industrie 4.0, Sensorik oder Maschinenbau