Datenanalyse Python | eLearning
79,90 €
inkl. MwSt. ggf. zzgl.
- ISBN: 978-3-446-48614-0
- Erscheinungsdatum: 03/2026
- Kursanzahl 1
- Lernzeit 210 Minuten
- Module 9
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Produktsicherheit:
Carl Hanser Verlag GmbH & Co KG
Vilshofener Str. 10
81679 München
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Produktinformationen "Datenanalyse Python | eLearning"
Kursbeschreibung
Mit dem Hanser eCampus „Datenanalyse mit Python und Pandas“ lernen Sie Daten zu analysieren und zu bearbeiten. Der Kurs ist Bestandteil des Hanser eCampus, einer adaptiven Lernplattform, die sich an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden anpasst und so zum optimalen Lernerfolg führt.
Der Kurs umfasst 9 Module. Das Spektrum der Themen reicht von der Arbeit mit Series-Objekten und DataFrames über Formatierungsmöglichkeiten, Dateiverarbeitung bis hin zur Datenvisualisierung. Grundlegende Kenntnisse in Python sind erforderlich. Der Kurs richtet sich an Studierende von Data-Science-Studiengängen, der MINT-Fächer sowie an alle, die mit größeren Datenmengen arbeiten. Jedes Modul besteht aus Lernzielen, deren Erreichen durch passgenaue Lernressourcen und Aufgaben garantiert wird.
Je nach Wissensstand des Lernenden kann ein Modul in circa 20 bis 30 Minuten absolviert werden. Versteckte (In)kompetenzen werden nachweislich erkannt, da die Lernenden fortwährend aufgefordert werden, ihr Kompetenzlevel selbst einzuschätzen.
Individuelle Lernpfade berücksichtigen die Stärken und Schwächen jedes Lernenden und stellen sicher, dass die Lernziele des Kurses zu 100 % erreicht werden. Vielfältige Aufgabentypen sorgen für eine aktive Auseinandersetzung mit dem Lerngegenstand. Sie steigern die Motivation, sich mit komplexen Themen auseinanderzusetzen, und sichern den Lernfortschritt auf spielerische und zugleich absolut zuverlässige Weise.
Bei Interesse an Mehrfachlizenzen wenden Sie sich bitte an unseren Support ecampus@hanser.de.
- Kursanzahl 1
- Lernzeit 210 Minuten
- Module 9
- Demo Demo testen
- Pandas: Series
- Arbeiten mit NaN
- Erzeugen von DataFrames
- Arbeiten mit DataFrames
- Weitere Modifikationsmöglichkeiten mit DataFrames
- Dateiverarbeitung
- Pandas: groupby
- Datenvisualisierung mit Pandas
- Zeitreihen
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