Zu "regressions" wurden 8 Artikel gefunden!

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Jochen Hirschle,

Machine Learning für Zeitreihen

Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

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Erschienen: 12/2020 Print | PDF | ePub

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Thomas Beier, Tobias Kaufhold, Mohammadreza Paydar,

Messdatenverarbeitung mit LabVIEW und Python

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Erscheint: 10/2025 Print

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Lorenz Braun, Claus Morgenstern, Michael Radeck,

Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren

Eine anwendungsorientierte Einführung mit destra und Minitab

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Erschienen: 10/2010 PDF

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Rudi Marek,

Simulation und Modellierung mit Scilab

Eine Einführung in die Ingenieuranalyse

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Erschienen: 03/2021 Print | PDF

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Uli Schell,

Maschinelles Lernen mit R

Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras

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Erschienen: 03/2022 Print | PDF | ePub

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Jochen Hirschle,

Deep Natural Language Processing

Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python

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Erschienen: 04/2022 Print | PDF | ePub

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Günter Mühlbach,

Repetitorium Stochastik

Ein Zugang über Beispiele

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Erschienen: 11/2011 Print | PDF

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Robert Galata, Markus Wessler, Sandro Scheid, Rita Augustin,

Herausgegeben von: Robert Galata, Markus Wessler,

Empirische Wirtschaftsforschung

Grundlagen, Methoden, Beispiele

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Erschienen: 10/2013 PDF

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