Attributive Prüfprozesse in der Produktion

Im Gegensatz zu messenden Prüfprozessen bewerten attributive Prüfprozesse Produkte anhand von Eigenschaften. Dieses Buch schafft die Grundlage für ein einheitliches Verständnis von attributiven Prüfprozessen in der Produktion und liefert einen umfassenden Überblick über deren Einsatz. Es richtet sich an alle Personen, die planen, diese Prüfprozesse in ihrem Unternehmen einzusetzen.

Das Buch erläutert die Besonderheiten attributiver Prüfprozesse im Vergleich zu messenden Systemen und geht dabei auch auf den Spezialfall der optischen attributiven Prüfungen ein. Zudem werden Hinweise zur Beschaffung geeigneter Prüfmittel gegeben.

Folgende Themen werden behandelt:
- Statistischen Grundlagen attributiver Prüfprozesse: attributive Verteilungen, Vertrauens- und Zufallsstreubereiche, Anwendungsempfehlungen
- Diskretisierte vs. diskrete Prüfprozesse: Eigenschaften, Einsatzgebiete, Vor- und Nachteile
- Bedeutung und Anwendung von Referenz- und Prüflosen
- Methoden des attributiven Eignungsnachweises (inkl. Auswahlhilfen): Signalerkennung, analytische Methode, Short Method, Effektivität, Miss Rate, False Alarm Rate, Cohens Kappa, Fleiss’ Kappa, Konkordanz-Koeffizient nach Kendall, Bowker-Test
- Einsatz von KI, Machine Learning und Deep Learning in attributiven Prüfprozessen: Präsentation und Grenzen aktueller Methoden, Bewertung der Vertrauenswürdigkeit der Methoden (Trustworthy AI, Explainable AI), Analogie zum klassischen Eignungsnachweis

Wer auf der Suche nach einer kompakten Orientierungshilfe zu attributiven Prüfprozessen ist, findet sie in diesem Buch. Es versetzt Anwender:innen in die Lage, attributive Eignungsnachweise eigenständig durchzuführen.