Numerisches Python

Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas

€29.99 (Print)

inkl. MwSt., ggf. zzgl. Versandkosten

sofort lieferbar
€29,99 (PDF)

ready to ship

€29,99 (ePub)

ready to ship

  • 978-3-446-47170-2
  • 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, 08/2023
    464 Seiten, fester Einband, Komplett in Farbe
  • E-Book Inside
Beschreibung
Numerisches Python
- Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python
- Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse
- Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python
- Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«.
Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.
Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots.
Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.
Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken.
Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.

AUS DEM INHALT //
NumPy
• Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays
• Broadcasting und Ufuncs
Matplotlib:
• Diskrete und kontinuierliche Graphen
• Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, Konturplots
Pandas:
• Series und DataFrames
• Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien
• Unvollständige Daten (NaN)
• Datenvisualisierung
Praxisbeispiele:
• Bildverarbeitung
• Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung
Numerisches Python
- Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python
- Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse
- Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python
- Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«.
Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.
Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots.
Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.
Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken.
Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.

AUS DEM INHALT //
NumPy
• Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays
• Broadcasting und Ufuncs
Matplotlib:
• Diskrete und kontinuierliche Graphen
• Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, Konturplots
Pandas:
• Series und DataFrames
• Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien
• Unvollständige Daten (NaN)
• Datenvisualisierung
Praxisbeispiele:
• Bildverarbeitung
• Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung
Customer evaluation for "Numerisches Python"
(Geprüfte Bewertung)
26 Oct 2023

Hervorragendes Buch zum Lernen und Nachschlagen.

Alle Anwender, die bereits Grundkenntnisse in Python haben und wissen wollen wie sich ganz elegant Aufgabenstellungen in den Themenbereichen Numerik, Darstellung von Ergebnissen und Umgang mit großen Datenmengen (Arrays, Bildbearbeitung, Tabellen usw.) programmieren und lösen lassen, ist dieses Werk eine echte Hilfestellung. Das in Farbe gehaltene Buch besticht durch einen klaren Aufbau und gut zu verstehende Erklärungen. Die zahlreichen Beispiele lassen sich einfach nachvollziehen und sind damit ideal zum Lernen und Üben geeignet. Lösungen und Links für Downloads sind ebenfalls zu finden.

(Geprüfte Bewertung)
6 Sep 2023

Sehr gut aufgebautes Lehrbuch nicht nur für Anfänger

Nach einer kurzen (unvermeindlichen) Einführung in Python allgemein, gibt der Autor eine Einführung in NumPy und läßt auf den folgenden 300 Seiten eine verständliche und gut lesbare Zusummenfassung zu NumPy, Matplotlib und Pandas folgen. Besonders bei den Beispielen zu Matplotlib merkt man, dass Bernd Klein mit viel Erfahrung und Herzblut an das Buchprojekt herangegangen ist. Auch die anderen mehr Mathematisch getriebenen Themen sind verständlich dargestellt. Abgerundet wird das Buch durch Kapitel wie zum Beispiel zu Zeitserien. Hier hatte ich als Leser den Eindruck hier war jemand sehr viel Erfahrung am Werk.
Mir macht das Arbeiten mit diesen Buch wirklich Spaß.

(Geprüfte Bewertung)
23 Aug 2023

Ein gutes Buch zu NumPy, Matplotlib und Pandas

Das Buch gibt einen sehr guten Überblick zu NumPy, Matplotlib und Pandas. Es eignet sich für den Einstieg in die Python Funktionen, die gut strukturiert erklärt und aufeinander aufbauen. Beispiele werden aufgezeigt und Funktionen gut erklärt. Das Erlernte kann in Übungsaufgaben selbst überprüft werden. Beispieldateien sind ein weiterer Baustein um das Erlernte zu vertiefen bzw. zu üben. Alle Übungen sind auf das Level des Buches abgestimmt. Ein gut gelungenes Buch für Einsteiger und Interessierte, die die Funktionen von NumPy, Matplotlib und Pandas erlernen möchten.

(Geprüfte Bewertung)
7 Aug 2023

Für eine Einführung ok, als Lehrbuch zu wenig.

Das Buch gibt einen guten Überblick zu NumPy, Matplotlib und Pandas. Es beschreibt vorhanden Funtionen, mögliche Anwendungen und stellt einfache Beispiele bereit. Für eine Einführung vollkommen ausreichend, tiefer gehende Beispiele und Lösungen wären wünschenswert.

(Geprüfte Bewertung)
2 Aug 2023

Ein guter Einstieg in die Python-Pakete

Ein sehr gutes Buch für den Einstieg in NumPy, Matplotlib und Pandas. Die Funktionen werden mit guten Beispielen erklärt. Auch die Übungen haben den richtigen Schwierigkeitsgrad, um das Gelesen selbst auszuprobieren.

Write an evaluation
Evaluations will be activated after verification.

The fields marked with * are required.

Autor(en)

Der Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 500 Python-Kurse in Firmen, Forschungsinstituten und Lehraufträgen von Universitäten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Große Aufmerksamkeit finden seine Python-Webseiten www.python-kurs.eu und www.python-course.eu mit jährlich über 6 Millionen Besuchenden.

Der Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 500 Python-Kurse in Firmen, Forschungsinstituten und Lehraufträgen von Universitäten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Große Aufmerksamkeit finden seine Python-Webseiten www.python-kurs.eu und www.python-course.eu mit jährlich über 6 Millionen Besuchenden.

Rezensionen

"Python eignet sich nicht nur ideal als Lehrsprache: Im Ökosystem gibt es Bibliotheken, mit denen sich komplizierte mathematische Aufgaben einfach lösen lassen. Bernd Klein stellt Systeme vor, die den Leser beim Bewältigen alltäglicher mathematischer Aufgaben unterstützen. [...] Das mit 476 Seiten nicht allzu lange Werk kann man ohne jede Einschränkung empfehlen." Tam Hanna, Linux Magazin, März 2024


"Python eignet sich nicht nur ideal als Lehrsprache: Im Ökosystem gibt es Bibliotheken, mit denen sich komplizierte mathematische Aufgaben einfach lösen lassen. Bernd Klein stellt Systeme vor, die den Leser beim Bewältigen alltäglicher mathematischer Aufgaben unterstützen. [...] Das mit 476 Seiten nicht allzu lange Werk kann man ohne jede Einschränkung empfehlen." Tam Hanna, Linux Magazin, März 2024


All books by this author Customers also viewed
Customers also viewed