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Vor allem der Untertitel "mit KI die Wettbewerbsfähigkeit verbessern" hat mich zum Kauf des Buchs im Hinblick auf das eigene technologisch innovative Unternehmen veranlasst.
Der Einstieg über Innovationsprozess, die Zielsetzung und Methodik zur Zielerreichung zeigt sehr deutlich die Wichtigkeit und das riesige Potential der KI zur intelligenten Informationsermittlung aus großen Datenmengen. Dass dahinter ein sehr komplexes Netz an Methoden, Funktionen, Strukturen steht erklärt sich natürlich von selbst.
Allerdings muss ich sagen, dass für mich der Einstieg zu früh zu tiefgehend in Details ging und meine NI - natürliche Intelligenz - den weiteren Lesevorgang als recht anstrengend empfand. Es ist nicht so, dass man sich gern in technischen Details vertieft, das macht sehr viel Spaß. Aber auch hier ist wie bei der KI die Zielsetzung die motivierende Komponente.
Und leider hat für meine Zielsetzung: konkrete lösungsorientierte Einsatzmöglichkeiten der NLP im eigenen Unternehmen sowohl der Zeitfaktor als auch das Interesse dermaßen tief in die Thematik einzutauchen, den Lesevorgang gebremst. Tatsächlich eignet sich das Buch mit Sicherheit sehr gut für Fachleute, die sich tagtäglich mit diesen Themen auseinandersetzen. Sollte NLP für unser Unternehmen eingesetzt werden, würde eine Fachkraft mit dieser Detailtiefe sicher eine sehr gute Basis hierfür erarbeiten können.
Für diese Leserschaft würde ich das Buch auch unbedingt empfehlen. Für Entscheider ist ziemlich sicher zu viel Detailtiefe und zu wenig wirklich praktische Anwendbarkeit enthalten. Das Kapitel KI in der Praxis hätte ich mir deutlich umfänglicher und mit der notwendigen aber nicht tiefgehendstens Detailtreue gewünscht.
Daher hat mich das Buch leider sowohl als durchgehenden Leser als auch als Querleser und Nachschlagender/Vertiefender/Suchender nach einzelnen Aspekten relativ früh verloren.
Das Buch beschäftigt sich umfassend mit der Thematik Innovation und holt den Leser dabei manchmal sehr weit und umfassend ab, bevor es dann in den Gegenstand des jeweiligen Kapitels weiter eintaucht. Die insgesamt 7 Fachkapitel entwickeln anhand eines roten Fadens ein solides Grundverständnis. Dabei wird der Leser durch eine Vielzahl von eingeschobenen Praxisbeispielen sowie grafischer Darstellungen wie Schemata, Diagramme etc. unterstützt. Schwerpunkt ist NLP und die Umsetzung dieser Technik bzw. das dafür notwendige Framework. Die sprachlichen Aspekte und Besonderheiten wie Semantik, Ontologie etc. werden ausführlich beschrieben und zueinander in Relation gesetzt. Abgerundet wird die Theorie mit 7 umfassend geschilderten Fallstudien aus der Praxis und gibt weitere wertvolle Einblicke. Eine Schritt-für-Schritt Anleitung, wie evtl. ein eigenes KI Projekt durchgeführt werden kann, evtl. sogar Code Beispiele oder einen Hinweis zu einem GIT Repository, findet man hier nicht, was aber der Komplexität der Thematik selbst geschuldet ist. Beim Lesen wird klar, dass die konkrete Umsetzung weiter Spezialisten vorbehalten bleiben muss. Aber nach dem Lesen hat man überhaupt einen grundlegenden Einblick in die Thematik und kann sich bei weitem besser in Projekte mit Innovationen oder auf Basis von KI und speziell NLP mit einbringen.
Für mich als NLP Laie (aber technisch interessierte Person) lieferte das Buch am Anfang einen guten Überblick. Was ich als sehr positiv empfunden habe sind die anschaulichen Infografiken und Abbildungen bzw. die aktuellen Daten und Statistiken, die verwendet werden – und das Buch hat einen gut strukturierten Aufbau.
Mit fortschreiten der Kapitel habe ich jedoch den „Faden verloren“. Vermutlich auch, da einzelne Themen doch nicht bei null anfangen, sondern Vorwissen voraussetzen. Die einleitenden Kapitelbeschreibungen liefern aber einen guten Überblick, sodass jede:r für sich entscheiden kann, ob und wie tief er/sie in die einzelnen Kapitel eintauchen möchte.
Der große Mehrwert des Buches sind die diversen Best Practise Beispiele im zweiten Teil, in dem reale Fallstudien beschrieben bei denen NLP-Methoden z.B. dabei geholfen haben neue Produktideen zu generieren.
Wer sich intensiv mit Smart Innovation durch die Nutzung von NLP auseinandersetzen möchte, hat mit dem Buch sicher ein umfangreiches und aktuelles Werk in Händen, das die unterschiedlichen Ansätze beschreibt und diverse Vorgehensweisen erläutert.
Prof. Dr.-Ing. Prof. e. h. Wilhelm Bauer ist Geschäftsführender Institutsleiter des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Stuttgart, u.a. Vorsitzender des Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung sowie Technologiebeauftragter des Landes Baden-Württemberg.
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Joachim Warschat ist am Fraunhofer IAO Stuttgart zuständig für Technologie- und Innovationsmanagement und vertritt an der Fernuniversität in Hagen das gleichlautende Lehrgebiet.
Prof. Dr.-Ing. Prof. e. h. Wilhelm Bauer ist Geschäftsführender Institutsleiter des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Stuttgart, u.a. Vorsitzender des Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung sowie Technologiebeauftragter des Landes Baden-Württemberg.
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Joachim Warschat ist am Fraunhofer IAO Stuttgart zuständig für Technologie- und Innovationsmanagement und vertritt an der Fernuniversität in Hagen das gleichlautende Lehrgebiet.
"Im Bereich der KI aktive Informatiker, die sich noch nicht mit NLP auseinandergesetzt haben, finden hier eine kompakte Einführung in die Möglichkeiten dieses Einsatzgebiets." Annette Bosbach, iX, November 2021
"Aktuelles Praktikerwerk zum Thema Innovation und NLP und eine gute Hilfestellung bei der Entwicklung einer entsprechenden Strategie." Controlling&Management Review, Februar 2021
"Im Bereich der KI aktive Informatiker, die sich noch nicht mit NLP auseinandergesetzt haben, finden hier eine kompakte Einführung in die Möglichkeiten dieses Einsatzgebiets." Annette Bosbach, iX, November 2021
"Aktuelles Praktikerwerk zum Thema Innovation und NLP und eine gute Hilfestellung bei der Entwicklung einer entsprechenden Strategie." Controlling&Management Review, Februar 2021