Handbuch Data Science
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Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Mario Meir-Huber, Bernhard Ortner, Georg Langs, Rania Wazir

Handbuch Data Science

Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren


Erscheint 03/2019
350 Seiten. Flexibler Einband

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Buch: € 39,00
Extra: E-Book inside Buch vorbestellen ISBN: 978-3-446-45710-2

• Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science
• Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
• Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen
Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welcher Wert in einer Big Data-Umgebung aus Daten generiert werden kann. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder auch neue Märkte erschließen.
Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie man Big Data-Plattformen aufbaut und einzelne Tools auf Daten anwendet. Darüber hinaus werden aber auch statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändern kann. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.

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06/2018

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