Data Science für Einsteiger
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Uwe H. Kaufmann, Amy Tan Bee Choo

Data Science für Einsteiger

Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen


Erscheint 11/2020
250 Seiten. Fester Einband
1c

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Die Datenflut beherrschbar machen: Schnell und sicher navigieren, Potenziale erkennen

- Datenanalyse einfach erklärt mit Konzentration auf Umsetzung: Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren
- Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Leicht zugängliche Programme wie MS Excel, MS PowerBI oder R nutzen
- Mit Arbeitshilfen zum Download
- Auch ohne Vorwissen verständlich

Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können.
In jedem Unternehmen werden heute in großem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten. Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und er erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.

Dr. Uwe H. Kaufmann ist Inhaber der Beraterfirma Centre for Organisational Effectiveness (COE) in Singapur. Zu den Schwerpunkten von COE zählen Six Sigma und Change Management. Uwe Kaufmann ist Qualitätsauditor, Six Sigma Master Black Belt und zertifizierter Qualitätsmanager der American Society of Quality.
Amy BC Tan ist Partner und Direktor von COE und hat mehr als 20 Jahre HR-Erfahrung.

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08/2012

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