Datenqualität erfolgreich steuern
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Detlef Apel, Wolfgang Behme, Rüdiger Eberlein, Christian Merighi

Datenqualität erfolgreich steuern

Praxislösungen für Business-Intelligence-Projekte


11/2010
308 Seiten.

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ISBN: 978-3-446-42653-5

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Bessere Datenqualität macht Unternehmen erfolgreicher

- Profitieren Sie vom ersten Datenqualitätsbuch mit Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung im Projekt.
- Erkennen Sie anhand von praktischen Beispielen, wie man Data Profiling richtig einsetzt und den besten Nutzen aus den Ergebnissen zieht.
- Erfahren Sie, mit welchen Produkten Sie Ihre Datenqualitätsprobleme optimal lösen können.
- Lernen Sie von Datenqualitätsexperten mit Erfahrung aus unzähligen Projekten.
- Nach dem großen Erfolg der 1. Auflage: Profitieren Sie von der durchgängig aktualisierten und ergänzten Neuauflage.

Immer mehr Unternehmen begreifen ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement als einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: Die IT-Kosten sinken, Projekte werden beschleunigt, auf Änderungen am Markt oder in gesetzlichen Auflagen kann flexibler reagiert werden, Datenintegrationen über System-, Abteilungs- und Unternehmensgrenzen hinweg werden erleichtert, Imageverluste aufgrund negativer Schlagzeilen vermieden und falsche Entscheidungen basierend auf mangelhaften Daten verhindert.
Dieses Buch zeigt anhand praktischer Beispiele, wie Sie die Qualität Ihrer Daten erfolgreich und zielgerichtet verbessern können. Analysieren Sie die Ursachen und Auswirkungen schlechter Datenqualität und erfahren Sie, welche Investitionen sich lohnen. Die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements, die technische Umsetzung mit passgenauen Werkzeugen und die praktische Umsetzung in einem kompletten Zyklus eines BI-Projekts bilden den umfassenden Leitfaden für Ihr erfolgreiches Datenqualitätsmanagement.
Die zweite, vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in den Themenbereichen "Organisation", "Standardisierung und Bereinigung" sowie "Visualisierung von Daten". Außerdem wurde der Praxisteil III erweitert: Anhand einer konkreten Fallstudie werden alle wichtigen Phasen eines Datenqualitätsprojekts veranschaulicht.

Detlef Apel ist der verantwortliche Senior-Berater für das Datenqualitätsmanagement im Center of Competence Business Intelligence der Capgemini sd&m AG. Er ist als Berater, Architekt und Entwickler seit vielen Jahren bei verschiedenen Kunden erfolgreich im Einsatz.

Dr. Wolfgang Behme leitet die Abteilung Purchasing Analytics Systems in der Continental AG. Er ist für alle BI-Anwendungen verantwortlich, die für den zentralen Konzern-Einkauf erstellt werden. Dazu gehören auch Fragestellungen, die sich mit der Erhaltung sowie Verbesserung der Datenqualität im Einkaufsbereich beschäftigen. Dr. Behme schreibt regelmäßig Artikel sowie Buchbeiträge zum Thema Business Intelligence und ist Herausgeber verschiedener Sammelbände.
Rüdiger Eberlein verfolgt als Technischer Leiter des Center of Competence Business Intelligence von Capgemini sd&m innovative Themen der BI. Er berät große Unternehmen bei der Aufstellung der Strategie für BI und entwirft analytische Anwendungslandschaften.

Christian Merighi ist als Managing Consultant im Bereich Business Intelligence & Data Warehousing bei Capgemini Consulting Österreich AG tätig. Er hat bei verschiedenen Kunden erfolgreich Lösungen für BI und Data Governance sowie Datenqualitätsmanagement entworfen und eingeführt.

Pressestimmen

"Insgesamt handelt es sich um ein sehr interessantes Buch, welches das Thema Datenqualität umfangreich beleuchtet und zahlreiche Lösungsansätze aufzeigt…Das Buch ist mit 'Sehr Gut' zu bewerten." dotnetpro, 2010

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